Implementasi Regresi Data Panel Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jambi: Implementasi Regresi Data Panel Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jambi

Bella Arisha; Nurul Hidayah; Yuliana Safitri

doi:10.30631/07m2r461

Penulis

Bella Arisha Universitas Jambi https://orcid.org/0009-0004-9798-5818
Nurul Hidayah Universitas Jambi
Yuliana Safitri Universitas Jambi

DOI:

https://doi.org/10.30631/07m2r461

Kata Kunci:

Kemiskinan, Regresi Data Panel, Fixed Effect Model

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jambi pada periode 2017–2022 dengan menggunakan regresi data panel. Data yang digunakan meliputi 11 kabupaten/kota dengan enam variabel independen, yaitu Angka Harapan Hidup ( ), Rata-rata Lama Sekolah ( ), Tingkat Pengangguran Terbuka ( ), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja ( ), Indeks Pembangunan Manusia ( ), dan Laju Pertumbuhan Penduduk ( ). Analisis dilakukan dengan pendekatan terhadap Uji Chow dan Uji Hausman. Berdasarkan pengujian hasil yang diperoleh menunjukkan model terbaik adalah Fixed Effect Model. Selanjutnya diperoleh nilai Adjusted R² sebesar 0,3922, artinya variabel independent mampu menjelaskan 39,22% variasi tingkat kemiskinan. Uji parsial (t) mengindikasikan bahwa variabel Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja dan Laju Pertumbuhan Penduduk berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Hasil ini menunjukkan bahwa peningkatan partisipasi angkatan kerja dapat menurunkan tingkat kemiskinan, sementara pertumbuhan penduduk yang tinggi cenderung meningkatkan kemiskinan. Implikasi kebijakan dari penelitian ini adalah perlunya pemerintah daerah meningkatkan kualitas tenaga kerja serta mengendalikan laju pertumbuhan penduduk untuk menekan angka kemiskinan di Provinsi Jambi

Referensi

Agustin Nengsih, T., Saqina, N., Maula, N., Aldi Oktavia, F., Ekonomi dan Bisnis Islam, F., & Sulthan Thaha Saifuddin Jambi, U. (2024). Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka (Tpt) Dan Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jambi. 9(3). https://doi.org/10.30651/jms.v9i3.23064

Aprilianti, R., Claudio Messakh, G., Nur Asiah, S., Andi Nohe, D., Matematika, J., & Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, F. (2022). Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya Terbitan II.

Baiquni, B., & Feriyanto, N. (2025). Analisis pengaruh usia harapan hidup, indeks pendidikan, dan PDRB terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Barat. Jurnal Kebijakan Ekonomi Dan Keuangan, 1–10. https://doi.org/10.20885/JKEK.vol4.iss1.art1

BPS. (2023). Profil Kemiskinan di Indonesia.

Desripa, N., Raj, G., Agnes Leonita, A., Powell, C., Fredrick, F., Ivander Chou, F., Choandarta, H., Lie, J., Kunci, K., Covid-, P., Sosial, K., & Ekonomi, D. (2024). Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Kemiskinan Dan Kesejahteraan Sosial: Sebuah Analisis Kritis. Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu, 2, 7–12. https://doi.org/10.59435/gjmi.v2i2.275

Djatnika Ustama, D. (2009). Peranan Pendidikan dalam Pengentasan Kemiskinan. JIAKP, 6(1), 1–12.

Faturahman. (2019). Angka Harapan Hidup Sebagai Intervening Anggaran Kesehatan Masyarakat Dan Sumber Daya Manusia Kesehatan Terhadap Kemiskinan Di Kota Jambi. Iltizam Journal Of Shariah Economic Research, 3(1), 24–29.

Fitria Dita Pramesti, & Yuni Prihadi Utomo. (2023). Analisis Determinan Tingkat Kemiskinan di Provinsi Sumatra Utara Tahun 2015-2020. JIS: Jurnal Ilmu Sosial, 3 (2), 240–250.

Ginting, A. M. (2021). Kemiskinan di Indonesia pada saat Pandemi Covid-19. Heliyon, 26(1), 35–49. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e03747

Hardana, A., Nasution, J., Damisa, A., Lestari, S., & Zein, A. S. (2023). Analisis Hubungan Pertumbuhan Ekonomi Dengan Kemiskinan dan Belanja Modal Pemerintah Daerah, Penyerapan Tenaga Kerja, dan Indeks Pembangunan Manusia. Jurnal Studi Pemerintahan Dan Akuntabilitas, 3(1), 41–49. https://doi.org/10.35912/jastaka.v3i1.2407

Iqbal Salsabil, & Westi Rianti. (2023). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan dan Laju Pertumbuhan Penduduk terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat pada Tahun 2016 – 2020. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi Dan Bisnis, 15–24. https://doi.org/10.29313/jrieb.v3i1.1886

Kuncoro M. (2020). Determinan Kemiskinan di Indonesia: Analisis Panel Provinsi 2010–2019. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia, 21(1), 1–16.

Mukhtar, S., Saptono, A., & Arifin, A. S. (2019). The Analysis Of The Effects Of Human Development Index And Opened Unemployment Levels To The Poverty In Indonesia. In Jurnal Ecoplan (Vol. 2, Issue 2).

Politeknik Negeri Sambas, Y. (2021). ANALYSIS OF THE HUMAN DEVELOPMENT INDEX (HDI) IN INDONESIA. In Cross-Border Journal of Businees Management (Vol. 1, Issue 2).

Rohmi, M. L., & Jaya, T. J. (2025). Pengaruh Pembiayaan Syariah dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Aceh: Analisis Data Panel. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 7(3), 1409–1415. https://doi.org/10.29040/jiei.v7i3.2602

Samiani, S., Endang, E., Susilo, J. H., & Astuti, H. (2024). Dynamic panel data modeling of Indonesia’s poverty level 2013-2022. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan, 25(1), 130–147. https://doi.org/10.18196/jesp.v25i1.21079

Santoso, K. N., Abiyyi, F., Roy, A., & Marselino, K. (2022). Analisis Spasial Kemiskinan pada Masa Pemulihan Pandemi Covid-19 di Jawa Barat Tahun 2021. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 6(2).

Sianturi, V. G., Syafii, M., & Tanjung, A. A. (2021). Analisis Determinasi Kemiskinan di Indonesia Studi Kasus (2016-2019). Samuka, 5(2). https://ejurnalunsam.id/index.php/jse

Susanto, R., & Pangesti, I. (2019). Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Kemiskinan Di Dki Jakarta. In Journal of Applied Business and Economic (Vol. 5, Issue 4).

Vita Ferezagia, D. (2018). Analisis Tingkat Kemiskinan di Indonesia. In Jurnal Sosial Humaniora Terapan (Vol. 1, Issue 1).

Implementasi Regresi Data Panel Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jambi