Kajian Spasial Temporal Kemiskinan Di Provinsi Jawa Tengah

Kajian Spasial Temporal Kemiskinan Di Provinsi Jawa Tengah

Penulis

  • Yuria Sari Sekolah Pascasarjana, IPB University

DOI:

https://doi.org/10.30631/demos.v4i1.2737

Kata Kunci:

kemiskinan, LISA, moran, pola spasial

Abstrak

Berbagai pendekatan dilakukan untuk mengkaji bagaimana kemiskinan ini tumbuh dan berkembang yang kemudian dibarengi dengan pencarian solusi serta strategi yang tepat untuk mengatasinya. Kemiskinan dalam perspektif spasial dapat memberikan gambaran tersendiri bagaimana kondisi wilayah sebagai tempat masyarakat bermukim dapat menjadi sebab-akibat dari keberadaan masyarakat miskin. Penelitian ini dilakukan pada Provinsi Jawa Tengah dengan unit analisis di tingkat kabupaten/kota pada tiga titik tahun yaitu 2012, 2017 dan 2022. Analisis yang digunakan2 yaitu indeks moran dan Local Indicator of Spatial Autocorrelation (LISA). Hasil penelitian menemukan bahwa kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan analisis Indeks moran, nilai I di tahun 2012, 2017, dan 2022 secara berturut-turut yaitu 0,258, 0,303 dan 0,229. Nilai Indeks di tiga titik tahun tersebut bernilai positif sehingga disimpulkan bahwa keterkaitannya membentuk pola berkelompok (clustered) meskipun kekuatannya keterkaitannya cukup lemah. Kemudian Hasil pada tiga titik tahun tersebut menunjukkan kesamaan yaitu terdapat enam kabupaten yang menjadi hotspot kemiskinan di Jawa Tengah yang didasarkan data persentase penduduk miskin. Enam kabupaten tersebut di antaranya Kabupaten Cilacap, Banyumas, Purbalingga, Banjarnegara, Kebumen dan Purworejo. Artinya kemiskinan di semua wilayah ini tergolong tinggi dan begitu pun di wilayah sekitarnya.

Referensi

Bappenas (Badan Perencanaan Nasional). 2024. "SDGs adalah Pokok Penting Acuan Mencapai Indonesia Emas 2045”. https://sdgs.bappenas.go.id/

Bekti, R. D. (2012). Autokorelasi Spasial untuk identifikasi pola hubungan kemiskinan di Jawa Timur. ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, 3(1), 217-227.

BPS Jawa Tengah. (2024). "Jumlah dan Persentase Penduduk Miskin Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah, 2012 – 2023”. https://jateng.bps.go.id/

BPS Jawa Tengah. (2024). Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Konstan 2010 Menurut Lapangan Usaha di Provinsi Jawa Tengah (miliar rupiah), 2012 – 2022. https://jateng.bps.go.id/

BPS. 2024. "Persentase Penduduk Miskin (P0) Menurut Provinsi dan Daerah (Persen), 2024”. https://www.bps.go.id/

Hasibuan, S. N., Juanda, B., dan Mulatsih, S. (2019). Analisis sebaran dan faktor penyebab kemiskinan di Kabupaten Bandung Barat. Jurnal Agribisnis Indonesia (Journal of Indonesian Agribusiness), 7(2), 79-91.

Hasibuan, S., dan Hasibuan, M. H. (2022). Pemetaan Efek Spasial Kemiskinan Seluruh Kabupaten Di Indonesia. REKSABUMI, 1(1), 17-31.

Irawan, E., Haryanti, N., dan Priyanto, E. (2013). Pola Spasial Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah: Suatu Analisis Eksploratif dalam Seminar Nasional Pendayagunaan Informasi Geospatial Untuk Optimalisasi Otonomi Daerah Tahun 2013. ISBN: 978-979-636-152.

Lee, J. dan Wong D.W.S. (2001). Statistical Analysis ArchView GIS. New York: John Wiley & Sons, Inc.

Lestari, W., Brata, A. S., Anhar, A., dan Rahmawati, S. (2023). Analisis Autokorelasi Spasial Global dan Lokal Pada Data Kemiskinan Provinsi Bali. Jambura Journal of Mathematics, 5(1), 218-229.

Moniyana, R., dan Pratama, A. D. (2021). Kemiskinan dan Ketimpangan Pembangunan kabupaten/Kota di Provinsi Lampung. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 10(1), 31-45.

Naldi, A., Siregar, H., dan Mulatsih, S. (2023). Analisis Pola Spasial dan Sebaran Penduduk Miskin di Kabupaten Mandailing Natal. TATALOKA, 25(2), 121-132.

Purnami, I., Rustiadi, E., dan Pravitasari, A. E. (2023). Sebaran Dan Keragaman Spasial Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Di Kabupaten Tegal (Distribusi Dan Faktor Penyebab Kemiskinan Di Kabupaten Tegal). Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING), 6(2), 2284-2295.

Rahardhani, Priesma Ayunetha. (2021). Analisis Spasial Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015-2019. Skripsi. Universitas Islam Indonesia. Yogyakarta. 89 hlm.

Saputro, D. R. S., Widyaningsih, P., Kurdi, N. A., dan Susanti, A. (2018). Proporsionalitas Autokorelasi Spasial dengan Indeks Global (Indeks Moran) dan Indeks Lokal (Local Indicator of Spatial Association (LISA)). KNPMP III 2018. Universitas Muhamadiyah Surakarta.

Sihombing, A. O. (2022). Analisis Spasial Kemiskinan Di Sumatera Utara. Journal of Analytical Research, Statistics and Computation, 1(1), 64-77.

SMERU, 2008, The Poverty Map of Indonesia: Genesis and Significance, Newsletter No. 26: May-Aug/2008. SMERU Research Institute, Jakarta, Indonesia.

Diterbitkan

2024-10-03