Implementasi Regresi Data Panel Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jambi: Implementasi Regresi Data Panel Untuk Mengetahui Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jambi

Bella Arisha; Nurul Hidayah; Yuliana Safitri

doi:10.30631/07m2r461

Authors

Bella Arisha Universitas Jambi https://orcid.org/0009-0004-9798-5818
Nurul Hidayah Universitas Jambi
Yuliana Safitri Universitas Jambi

DOI:

https://doi.org/10.30631/07m2r461

Keywords:

Poverty, Panel Data Regression, Fixed Effect Model

Abstract

This study aims to analyze the factors influencing the poverty rate in Jambi Province during the 2017–2022 period using panel data regression. The dataset comprises 11 regencies/cities with six independent variables: Life Expectancy (X_1), Mean Years of Schooling (X_2), Open Unemployment Rate (X_3), Labor Force Participation Rate (X_4), Human Development Index (X_5), and Population Growth Rate (X_6). The analysis was conducted using the Chow Test and Hausman Test approaches. Based on the test results, the Fixed Effect Model was identified as the best-fitting model. Furthermore, the Adjusted R² value was 0.3922, indicating that the independent variables could explain 39.22% of the variation in the poverty rate. The partial test (t-test) indicated that the Labor Force Participation Rate and Population Growth Rate variables had a significant effect on the poverty rate. These results suggest that an increase in labor force participation can reduce the poverty rate, whereas high population growth tends to increase poverty. The policy implication of this study is the need for the local government to improve the quality of the workforce and control the population growth rate to alleviate poverty in Jambi Province.

References

Agustin Nengsih, T., Saqina, N., Maula, N., Aldi Oktavia, F., Ekonomi dan Bisnis Islam, F., & Sulthan Thaha Saifuddin Jambi, U. (2024). Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka (Tpt) Dan Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jambi. 9(3). https://doi.org/10.30651/jms.v9i3.23064

Aprilianti, R., Claudio Messakh, G., Nur Asiah, S., Andi Nohe, D., Matematika, J., & Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, F. (2022). Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya Terbitan II.

Baiquni, B., & Feriyanto, N. (2025). Analisis pengaruh usia harapan hidup, indeks pendidikan, dan PDRB terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Barat. Jurnal Kebijakan Ekonomi Dan Keuangan, 1–10. https://doi.org/10.20885/JKEK.vol4.iss1.art1

BPS. (2023). Profil Kemiskinan di Indonesia.

Desripa, N., Raj, G., Agnes Leonita, A., Powell, C., Fredrick, F., Ivander Chou, F., Choandarta, H., Lie, J., Kunci, K., Covid-, P., Sosial, K., & Ekonomi, D. (2024). Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Kemiskinan Dan Kesejahteraan Sosial: Sebuah Analisis Kritis. Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu, 2, 7–12. https://doi.org/10.59435/gjmi.v2i2.275

Djatnika Ustama, D. (2009). Peranan Pendidikan dalam Pengentasan Kemiskinan. JIAKP, 6(1), 1–12.

Faturahman. (2019). Angka Harapan Hidup Sebagai Intervening Anggaran Kesehatan Masyarakat Dan Sumber Daya Manusia Kesehatan Terhadap Kemiskinan Di Kota Jambi. Iltizam Journal Of Shariah Economic Research, 3(1), 24–29.

Fitria Dita Pramesti, & Yuni Prihadi Utomo. (2023). Analisis Determinan Tingkat Kemiskinan di Provinsi Sumatra Utara Tahun 2015-2020. JIS: Jurnal Ilmu Sosial, 3 (2), 240–250.

Ginting, A. M. (2021). Kemiskinan di Indonesia pada saat Pandemi Covid-19. Heliyon, 26(1), 35–49. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e03747

Hardana, A., Nasution, J., Damisa, A., Lestari, S., & Zein, A. S. (2023). Analisis Hubungan Pertumbuhan Ekonomi Dengan Kemiskinan dan Belanja Modal Pemerintah Daerah, Penyerapan Tenaga Kerja, dan Indeks Pembangunan Manusia. Jurnal Studi Pemerintahan Dan Akuntabilitas, 3(1), 41–49. https://doi.org/10.35912/jastaka.v3i1.2407

Iqbal Salsabil, & Westi Rianti. (2023). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan dan Laju Pertumbuhan Penduduk terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Barat pada Tahun 2016 – 2020. Jurnal Riset Ilmu Ekonomi Dan Bisnis, 15–24. https://doi.org/10.29313/jrieb.v3i1.1886

Kuncoro M. (2020). Determinan Kemiskinan di Indonesia: Analisis Panel Provinsi 2010–2019. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia, 21(1), 1–16.

Mukhtar, S., Saptono, A., & Arifin, A. S. (2019). The Analysis Of The Effects Of Human Development Index And Opened Unemployment Levels To The Poverty In Indonesia. In Jurnal Ecoplan (Vol. 2, Issue 2).

Politeknik Negeri Sambas, Y. (2021). ANALYSIS OF THE HUMAN DEVELOPMENT INDEX (HDI) IN INDONESIA. In Cross-Border Journal of Businees Management (Vol. 1, Issue 2).

Rohmi, M. L., & Jaya, T. J. (2025). Pengaruh Pembiayaan Syariah dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Aceh: Analisis Data Panel. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 7(3), 1409–1415. https://doi.org/10.29040/jiei.v7i3.2602

Samiani, S., Endang, E., Susilo, J. H., & Astuti, H. (2024). Dynamic panel data modeling of Indonesia’s poverty level 2013-2022. Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan, 25(1), 130–147. https://doi.org/10.18196/jesp.v25i1.21079

Santoso, K. N., Abiyyi, F., Roy, A., & Marselino, K. (2022). Analisis Spasial Kemiskinan pada Masa Pemulihan Pandemi Covid-19 di Jawa Barat Tahun 2021. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 6(2).

Sianturi, V. G., Syafii, M., & Tanjung, A. A. (2021). Analisis Determinasi Kemiskinan di Indonesia Studi Kasus (2016-2019). Samuka, 5(2). https://ejurnalunsam.id/index.php/jse

Susanto, R., & Pangesti, I. (2019). Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Kemiskinan Di Dki Jakarta. In Journal of Applied Business and Economic (Vol. 5, Issue 4).

Vita Ferezagia, D. (2018). Analisis Tingkat Kemiskinan di Indonesia. In Jurnal Sosial Humaniora Terapan (Vol. 1, Issue 1).

Determinants of Poverty Rates in Jambi Province: A Panel Data Regression Analysis