Kebijakan Kependudukan Dalam Grand Design Pembangunan Kependudukan (GDPK) Pada Penataan Data Statistik Kependudukan Dengan Indikator Demografi (Fertilitas, Mortalitas, dan Migrasi)

Penulis

  • Achmad Isya Alfassa Universitas Islam Indragiri
  • Fajarwaty Kusumawardhani Universitas Lancang Kuning
  • Endy Sudeska Universitas Islam Indragiri

DOI:

https://doi.org/10.30631/7m4rsh59

Kata Kunci:

Kebijakan Kependudukan, GDPK, Fertilitas, Mortalitas, Migrasi

Abstrak

Kebijakan kependudukan adalah suatu Langkah-langkah yang dapat membantu tercapainya tujuan-tujuan kependudukan yang dapat mendukung perekonomian, sosial, dan indikator demografi lainnya untuk memberikan kesejahteraan kepada masyarakat. Kebijakan kependudukan dapat dibedakan menjadi dua yaitu (1) kebijakan yang memperngaruhi variable-varaibel kependudukan, (2) kebijakan yang menanggapi perubahan-perubahan dalam bidang kependudukan. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan pendekatan studi pustaka dengan melakukan observasi terhadap beberapa penelitian-penelitian terdahulu dan beberapa regulasi yang berkaitan dengan kebijakan kependudukan dan Dalam Grand Design Pembangunan Kependudukan khususnya dalam penataan Data Statistik Kependudukan. Peneliti menggunakan data sekunder yang dimana data sekunder adalah data yang telah tersedia secara dokumentasi atau publikasi baik itu berupa berita, artikel, dan karya ilmiah yang dikumpulkan oleh peneliti untuk diteliti secara observasi. Penelitian ini menjelaskan bahwa Grand Design Pembangungan Kependudukan (GDPK) sangat penting dalam mendukung pelaksanaan pengambilan Keputusan khususnya pada bidang kebijakan kependudukan. Salah satu sektor yang paling penting dan mendukung GDPK adalah peranan data statistik khususnya pada data statistik sektoral yang dimiliki oleh organisasi perangkat daerah. Dalam mendukung kebijakan kependudukan diperlukan data statistik sektoral di bidang fertilitas, mortalitas, dan migrasi. Ketiga bidang tersebut merupakan indikator demografi yang digunakan untuk perancangan satu kebijakan kependudukan untuk peningkatkan kesejahteraan penduduk yang di rancang berdasarkan data yang valid dan benar.

Referensi

Al Fassa, A. I. (2018). Aplikasi Self Organizing Maps dan Webgis dengan menggunakan R dan QGIS untuk Analisis Kependudukan 100 Negara di Dunia.

Alfassa, A. I. (2022). Statistika Kependudukan Untuk Rencana Kebijakan Kependudukan Daerah. DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation, 2(2), 76-85.

Imani, N., Alfassa, A. I., & Yolanda, A. M. (2023). ANALISIS CLUSTER TERHADAP INDIKATOR DATA SOSIAL DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR MENGGUNAKAN METODE SELF ORGANIZING MAP (SOM). Jurnal Gaussian, 11(3), 458-467.

Alfassa, A. I. (2023). Bayesian Statistics for Study Population Statistics and Demography. Journal of Statistical Methods and Data Science, 1(1), 17-24.

Al Fassa, A. I., & Kesumawati, A. (2020). Segmentation of Karhutla Hotspot Point of Indragiri Hilir Regency 2015 and 2016 using Self Organizing Maps (Soms). In Proceedings Ofthe International Conference on Mathematics and Islam (ICMIs 2018). UIN Mataram Indonesia and ADMAPETA (Asosiasi dosen matematika dan pendidikan/Tadris Matematika), Mataram, Indonesia (pp. 336-341).

Kashi, R. Y., Sulhaerati, S., Maulina, G., Septian, Y. D., Alfassa, A. I., & Widodo, E. (2018). Analisis Cluster Terhadap Data Imunisasi Polio di Indonesia Tahun 2016 Menggunakan Metode Self Organizing Maps (SOMS).

Alfassa, A. I., M. M. Darwin. (2020). Melihat Ketenagakerjaan dan Perbandingan Penduduk Bekerja di Indonesia Berdasarkan Gender. Prosiding Seminar Nasional Geografi III Peran Keilmuan Geografi Dalam Angenda Pembangunan Nasional 2019-2024. Program Studi Pascasarjana Geografi, Fakultas Geografi. Universitas Gadjah Mada.

Alfassa, A. I., Sudrajat, S., & Marwasta, D. (2023). Development of official statistics models for analysis of population sectoral data in Indragiri Hilir Regency. In E3S Web of Conferences (Vol. 468, p. 06007). EDP Sciences.

Alfassa, A. I., & Dewi, A. (2024). Communication management on forest and land fires mitigation awareness based on community. In E3S Web of Conferences (Vol. 506, p. 04002). EDP Sciences.

Alfassa, A. I. (2024). Model Dasar Statistika Industri Dalam Penelitian Industri Kependudukan. Juti Unisi, 8(1), 35-38.

Alfassa, A. I., Zhafira, A., Sifa, R. Y., Sari, E. K., Indriani, N., & Hidayah, N. (2025). LITERATURE REVIEW: PEMANFAATAN INTERNET OF THINGS (IOT) DI SEKTOR PERTANIAN, PETERNAKAN, DAN PERIKANAN. JURNAL PERANGKAT LUNAK, 7(2), 198-209.

Alfassa, A. I. (2024). Peran Grand Design Pembangunan Kependudukan (GDPK) Pada Fenomena Kependudukan di Indonesia Melalui 5 Pilar Kependudukan. DEMOS: Journal of Demography, Ethnography and Social Transformation, 4(1), 1-10.

Unduhan

Diterbitkan

2025-06-29

Artikel Serupa

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.