Generalized Structured Component Analysis  pada Hubungan antara Pengelolaan Lingkungan, Faktor Sosial, dan Kualitas Lingkungan

Urwawuska Ladini

doi:10.30631/demos.v3i1.1844

Authors

Urwawuska Ladini UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

DOI:

https://doi.org/10.30631/demos.v3i1.1844

Keywords:

environmental quality, generalized structural component analysis, structured equation modeling

Abstract

Salah satu dampak pemanasan global yang masih dirasakan saat ini adalah terkait masalah lingkungan. Beberapa faktor mempunyai hubungan dengan kualitas lingkungan, baik dari segi sosial maupun ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana hubungan antara partisipasi dan pengelolaan lingkungan, faktor sosial, dan kualitas lingkungan menggunakan analisis SEM yaitu metode generalized structured component analysis (GSCA). Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan data dari 34 provinsi di Indonesia dari tahun 2016-2020 yang memberikan kesimpulan bahwa pada model pengukuran, semua indikator pembentuk peubah laten valid dan masing-masing peubah laten mempunyai validitas konvergen yang baik yang dapat menjelaskan masing-masing indikator. Begitupun pada model struktural bahwa seluruh jalur pengaruh antara ketiga peubah mempunyai pengaruh yang signifikan. Hasil analisis menggunakan GSCA ini memberikan kebaikan model sebesar 54.4% yang dapat dijelaskan oleh seluruh peubah laten dan indikator yang ada didalam model.

Downloads

Download data is not yet available.

References

BPS. (2022). Statistik Lingkungan Hidup Indonesia 2022. Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/publication.html

Dong, K., Hochman, G., Zhang, Y., Sun, R., Li, H., & Liao, H. (2018). CO2 emissions, economic and population growth, and renewable energy: Empirical evidence across regions. Energy Economics, 75, 180–192.

Fitrianto, A., Susetyo, B., & Setiawan, I. A. (2022). Structural Causality Between National Examination Score and the School Accreditation Categories. Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA), 8(1).

Ghozali, I., & Kusumadewi, K. (2016). Model persamaan struktural PLS-PM GSCA RGCCA. Yoga Pratama.

Hwang, H., & Takane, Y. (2014). Generalized structured component analysis: A component-based approach to structural equation modeling. Chapman and Hall/CRC.

Hwang, H., W, D. S. S., & Y, T. (2007). Fuzzy clusterwise generalized structured component analysis. Psychometrika, 72(1), 181–198.

Hwang H, et al. (2013). A unified approach to multi-set canonical correlation analysis and principal component analysis: an application to functional neuroimaging data. Br. J. Math. Stat. Psychol., 66(1), 308–321.

Ladini, U. (2020). Penerapan Multilevel Generalized Structured Component Analysis untuk Melihat Hubungan antara Akreditasi dan Ujian Nasional. IPB University.

Mendonça, A. K. S., Barni, G. A. C., Moro, M. F., Bornia, A. C., Kupek, E., & Fernandes, L. (2020). Hierarchical modeling of the 50 largest economies to verify the impact of GDP, population and renewable energy generation in CO2 emissions. Sustainable Production and Consumption, 22, 58–67.

Nengsih, T. A., Abduh, M., Ladini, U., & Mubarak, F. (2023). The Impact of Islamic Financial Development, GDP, and Population on Environmental Quality in Indonesia. International Journal of Energy Economics and Policy, 17(1), 7–13.

Zulaicha, A. U., Sasana, H., & Septiani, Y. (2020). Analisis determinasi emisi Co2 Di Indonesia tahun 1990-2018. Dinamic: Directory Journal of Economic, 2(2), 487–500.