Kajian Spasial Temporal Kemiskinan Di Provinsi Jawa Tengah

Kajian Spasial Temporal Kemiskinan Di Provinsi Jawa Tengah

Authors

  • Yuria Sari Sekolah Pascasarjana, IPB University

DOI:

https://doi.org/10.30631/demos.v4i1.2737

Keywords:

kemiskinan, LISA, moran, pola spasial

Abstract

Various approaches are taken to examine how poverty grows and develops, accompanied by the search for solutions and appropriate strategies to overcome it. Poverty in a spatial perspective can provide a picture of how the condition of the region where people live can be a cause and effect of the existence of poverty. This research was conducted in Central Java Province with the unit of analysis at the district/city level at three points, namely 2012, 2017, and 2022. The analysis used is the Moran Index and Local Indicator of Spatial Autocorrelation (LISA). The results found that poverty in Central Java Province based on the Moran Index analysis, the value of I in 2012, 2017, and 2022 was 0.258, 0.303, and 0.229, respectively. The Index value at the three points of the year is positive, so it is concluded that the relationship forms a clustered pattern even though the strength of the relationship is quite weak. Then the results at three points of the year show similarities, namely that six districts are poverty hotspots in Central Java based on data on the percentage of poor people. These six regencies include Cilacap, Banyumas, Purbalingga, Banjarnegara, Kebumen, and Purworejo. This means that poverty in all of these areas is high, and so is the surrounding areas.

References

Bappenas (Badan Perencanaan Nasional). 2024. "SDGs adalah Pokok Penting Acuan Mencapai Indonesia Emas 2045”. https://sdgs.bappenas.go.id/

Bekti, R. D. (2012). Autokorelasi Spasial untuk identifikasi pola hubungan kemiskinan di Jawa Timur. ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, 3(1), 217-227.

BPS Jawa Tengah. (2024). "Jumlah dan Persentase Penduduk Miskin Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah, 2012 – 2023”. https://jateng.bps.go.id/

BPS Jawa Tengah. (2024). Produk Domestik Regional Bruto Atas Dasar Harga Konstan 2010 Menurut Lapangan Usaha di Provinsi Jawa Tengah (miliar rupiah), 2012 – 2022. https://jateng.bps.go.id/

BPS. 2024. "Persentase Penduduk Miskin (P0) Menurut Provinsi dan Daerah (Persen), 2024”. https://www.bps.go.id/

Hasibuan, S. N., Juanda, B., dan Mulatsih, S. (2019). Analisis sebaran dan faktor penyebab kemiskinan di Kabupaten Bandung Barat. Jurnal Agribisnis Indonesia (Journal of Indonesian Agribusiness), 7(2), 79-91.

Hasibuan, S., dan Hasibuan, M. H. (2022). Pemetaan Efek Spasial Kemiskinan Seluruh Kabupaten Di Indonesia. REKSABUMI, 1(1), 17-31.

Irawan, E., Haryanti, N., dan Priyanto, E. (2013). Pola Spasial Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah: Suatu Analisis Eksploratif dalam Seminar Nasional Pendayagunaan Informasi Geospatial Untuk Optimalisasi Otonomi Daerah Tahun 2013. ISBN: 978-979-636-152.

Lee, J. dan Wong D.W.S. (2001). Statistical Analysis ArchView GIS. New York: John Wiley & Sons, Inc.

Lestari, W., Brata, A. S., Anhar, A., dan Rahmawati, S. (2023). Analisis Autokorelasi Spasial Global dan Lokal Pada Data Kemiskinan Provinsi Bali. Jambura Journal of Mathematics, 5(1), 218-229.

Moniyana, R., dan Pratama, A. D. (2021). Kemiskinan dan Ketimpangan Pembangunan kabupaten/Kota di Provinsi Lampung. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 10(1), 31-45.

Naldi, A., Siregar, H., dan Mulatsih, S. (2023). Analisis Pola Spasial dan Sebaran Penduduk Miskin di Kabupaten Mandailing Natal. TATALOKA, 25(2), 121-132.

Purnami, I., Rustiadi, E., dan Pravitasari, A. E. (2023). Sebaran Dan Keragaman Spasial Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Di Kabupaten Tegal (Distribusi Dan Faktor Penyebab Kemiskinan Di Kabupaten Tegal). Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING), 6(2), 2284-2295.

Rahardhani, Priesma Ayunetha. (2021). Analisis Spasial Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015-2019. Skripsi. Universitas Islam Indonesia. Yogyakarta. 89 hlm.

Saputro, D. R. S., Widyaningsih, P., Kurdi, N. A., dan Susanti, A. (2018). Proporsionalitas Autokorelasi Spasial dengan Indeks Global (Indeks Moran) dan Indeks Lokal (Local Indicator of Spatial Association (LISA)). KNPMP III 2018. Universitas Muhamadiyah Surakarta.

Sihombing, A. O. (2022). Analisis Spasial Kemiskinan Di Sumatera Utara. Journal of Analytical Research, Statistics and Computation, 1(1), 64-77.

SMERU, 2008, The Poverty Map of Indonesia: Genesis and Significance, Newsletter No. 26: May-Aug/2008. SMERU Research Institute, Jakarta, Indonesia.

Downloads

Published

2024-10-03